机器人接管最后一站，亚马逊计划打造完全自动化配送站
据 Business Insider 查阅的上月内部规划文件，代号为“Project Tetromino”的计划旨在建设“完全自动化”的配送站。配送站作为物流流程的末端设施，负责接收来自履约中心的已打包商品，进行分拣与临时储存，最终交由司机配送至客户手中。
文件显示，亚马逊计划在 2028 年投入 1.03 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.94 亿元人民币）启动 Tetromino 试点项目，随后于 2029 年建成 5 个站点，并在 2030 年再增设 10 个站点。文件称，2029 年每个站点的建设成本可能约为 8,500 万美元（现汇率约合 5.73 亿元人民币），到 2029 年，Tetromino 项目的累计投资将超过 5.3 亿美元（现汇率约合 35.72 亿元人民币）。文件还指出，Tetromino 的包裹处理速度可能达到现有配送站设计的约 2.5 倍。
亚马逊发言人向 Business Insider 表示，这目前只是一个“早期阶段的概念”，文件中提及的具体财务数据和项目路线图“并不准确，也不代表我们当前的计划”。
该发言人表示：“我们始终在整个运营体系中探索并测试新技术，以提升安全性并改善客户的配送体验。与任何早期阶段的概念一样，这是我们定期评估的众多项目之一，随着我们不断获取新的经验与信息，相关计划也会发生显著变化。”
Tetromino 项目展示了亚马逊试图自动化其物流网络中一些最具挑战性的环节。行业分析师指出，在配送站内整理包裹并将其装载到配送车辆等工作，目前仍难以实现自动化，且成本高昂。
该项目正值亚马逊加速推进仓库自动化之际。亚马逊在 7 月的最新一次财报电话会议上表示，公司预计 2026 年将把机器人机械臂的数量增加一倍以上。Business Insider 此前还报道称，亚马逊正在部署一种软件，该软件能够根据工作量变化自动推荐仓库员工应被安排到哪些岗位。
亚马逊面临的“俄罗斯方块”挑战
根据这份规划文件，Tetromino 的一项关键技术可能来自 AI 和机器人供应链初创公司 Boxbot。Boxbot 的系统能够将传送带上的包裹转移到托盘中进行存储，随后利用 AI 将包裹取出并按配送顺序排列。Boxbot 官网称，其系统可将车辆装载过程提速至原来的 10 倍。
Tetromino 这个名称本身可能也是在向俄罗斯方块游戏致敬，意指如何高效地将大量包裹排列并装入配送车辆，本身就是一个类似拼图的难题。
亚马逊并非唯一试图实现这些环节自动化的企业。联邦快递正在扩大 AI 驱动的 Dexterity 机器人应用，这些机器人能够自主将包裹装入拖车；UPS 和 DHL 则已使用机器人进行卸货。
亚马逊发言人还提到了公司去年宣布的一批配送站试点项目。这些项目属于亚马逊对欧洲物流设施 7 亿欧元（现汇率约合 54.99 亿元人民币）投资计划的一部分，其中包括能够自动卸载、分拣和扫描包裹的机器。
随着物流设施日益自动化，一个问题也随之浮现：未来亚马逊的仓库究竟还需要人类完成哪些工作？
亚马逊机器人业务负责人 Tye Brady 此前曾表示，机器人旨在让一线工作更加安全、高效，而非取代员工。不过，Business Insider 此前报道称，亚马逊内部预测，未来十年部分仓库机器人将使公司的招聘增长曲线趋于“平缓”。
亚马逊发言人表示，公司在配送站推进的相关项目“旨在与员工相互配合并赋能员工，而员工始终是我们运营模式的核心”。